Çin, Dünyanın Yapay Zeka Süper Gücü Olmak İstiyor. Ne Gerekiyor?

Çin’in yıldızı onlarca yıldır istikrarlı bir şekilde yükseliyor. kesmenin yanı sıra aşırı yoksulluk oranları Sadece 30 yılda yüzde 88’den yüzde 2’nin altına düşen ülke, üretim ve teknolojide küresel bir güç merkezi haline geldi. onun hızı büyüme yavaşlayabilir Yaşlanan bir nüfus nedeniyle, ancak Çin yine de birçok ileri teknoloji alanında dünyanın en büyük oyuncularından biri. Bu alanlardan biri ve belki de en önemlisi yapay zekadır. Çin hükümeti, 2017’de Çin’in en büyük ülkesi olmak için bir plan açıkladı. yapay zekada dünya lideri 2030 yılına kadar ve o zamandan beri akademi, hükümet ve özel sektör genelinde yapay zeka projelerine ve araştırmalarına milyarlarca dolar akıttı. Hükümetin risk sermayesi fonu yapay zekaya 30 milyar doların üzerinde yatırım yapıyor; kuzeydoğudaki Tianjin şehri bütçelendi 16 milyar dolar AI’yı ilerletmek için; ve 2 milyar dolar yapay zeka araştırma parkı Pekin’de inşa ediliyor. Bu devasa yatırımların yanı sıra, Çin’deki hükümet ve özel şirketler, vatandaşların sağlığından akıllı telefon kullanımına kadar her konuda eşi görülmemiş miktarda veriye erişebiliyor. WeChat, insanların sohbet edebileceği, randevulaşabileceği, ödeme gönderebileceği, yolculuk yapabileceği, haberleri okuyabileceği ve daha fazlasını yapabileceği çok işlevli bir uygulama, talep üzerine ÇKP’ye kullanıcı verilerine tam erişim sağlar; tek olarak BBC gazeteci koydu, WeChat “küresel sahnede oyunun önündeydi ve insanların varlığının her köşesine girmenin yolunu buldu. Komünist Parti’ye bu ülkedeki hemen hemen herkesin, hem vatandaşların hem de yabancıların bir yaşam haritasını verebilir.” Ve bu (büyük olsa da) yalnızca bir veri kaynağı. Birçoğu bu faktörlerin Çin’e ciddi bir AI geliştirmede ayağa kalk, hatta ilerlemesini ABD’nin ilerlemesini geçecek kadar destek sağlıyor. Ancak AI’da verilerden daha fazlası var ve milyarlarca dolar yatırım yapmaktan daha fazla ilerleme var. Çin’in yapay zekada veya tutarlı yenilik gerektiren herhangi bir teknolojide dünya lideri olma potansiyelini birden fazla açıdan analiz etmek, güçlü yönleri ve sınırlamaları hakkında daha ayrıntılı bir resim sunar. Haziran 2020 tarihli bir makalede DışişleriOxford üyeleri Carl Benedikt Frey ve Michael Osborne, Çin’in büyük avantajlarının uzun vadede aslında o kadar avantajlı olmayabileceğini ve sınırlamalarının çok sınırlayıcı olabileceğini savundu.

AI İğnesini Hareket Ettirmek

Yapay zekada kimin önderlik edeceğine dair bir fikir edinmek için, öncelikle teknolojinin mevcut durumunun ötesinde nasıl ilerleyeceğini düşünmek yardımcı olabilir. Açıkça söylemek gerekirse, AI şu anda biraz sıkışmış durumda. Algoritmalar ve sinir ağları, yeni ve etkileyici başarılar elde etmeye devam ediyor; DeepMind’ın AlphaFold’u protein yapılarını doğru bir şekilde tahmin etmek veya OpenAI’nin GPT-3’ü kısa istemlere dayalı ikna edici makaleler yazmak – ancak çoğu zaman bu sistemlerin yetenekleri hala dar zeka olarak tanımlanır: sistemin bir sürü veri üzerinde özenle eğitildiği belirli bir görevi tamamlamak. (Burada şunu belirtmekte fayda var. bazıları spekülasyon yaptı OpenAI’nin GPT-3’ü bir istisna olabilir, “genel” olmasa da makine zekasının ilk örneği olabilir. “dar” tanımını aştı; Algoritma metin yazmak için eğitildi, ancak sonunda diller arasında çeviri yapabildi, kod yazabildi, görüntüleri otomatik olarak tamamlayabildi, matematik yapabildi ve özel olarak eğitilmemiş dille ilgili diğer görevleri yerine getirdi. Ancak, GPT-3’ün tüm yetenekleri, sözlü, yazılı veya programlama dili olsun, dil alanında öğrendiği becerilerle sınırlıdır). Hem AlphaFold’un hem de GPT-3’ün başarısı, büyük ölçüde üzerinde eğitildikleri devasa veri kümelerinden kaynaklanıyordu; devrim niteliğindeki yeni eğitim yöntemleri veya mimarileri dahil edilmedi. Yapay zekayı ilerletmek için yapılması gereken tek şey bu paradigmanın bir devamı veya büyütülmesi olsaydı – daha fazla girdi verisi artan kapasite sağlar – Çin pekâlâ bir avantaja sahip olabilirdi. Ancak yapay zekanın küçük adımlarla ilerlemek için aşması gereken en büyük engellerden biri, tam olarak bu kapsamlı, göreve özel verilere olan güvendir. Diğer önemli zorluklar arasında teknolojinin mevcut bilgi işlem gücünün sınırlarına hızlı yaklaşımı ve muazzam enerji tüketimi. Böylece, süre Çin’in veri hazinesi şimdi bir avantaj sağlayabilir, olmayabilir çok olmak uzun vadeli dayanak AI’ya tırmanırken hakimiyet. İiçeren veya bunlara dayanan ürünler oluşturmak için kullanışlıdır. bugünün AI, ancak yapay olarak akıllı sistemlerin nasıl öğrendiği konusunda iğneyi zorlamak için değil. Örneğin, kullanıcıların harcama alışkanlıklarına ilişkin WeChat verileri, insanların para biriktirmesine yardımcı olan veya satın almak isteyebilecekleri ürünler öneren bir yapay zeka oluşturmada değerli olacaktır. Yaratıcılarına ve bunları kullanan şirketlere çok para kazandıracak, son derece özel ürünler etkinleştirecek (ve zaten etkinleştirmiştir). Ancak yapay zekayı ilerletecek olan veri miktarı değildir. Frey ve Osborne olarak koymak, “Veri verimliliği, yapay zekada daha fazla ilerlemenin kutsal kâsesidir.” Bu amaçla, akademi ve özel sektördeki araştırma ekipleri, yapay zekayı veriye daha az aç hale getirmenin yolları üzerinde çalışıyor. gibi yeni eğitim yöntemleri tek seferde öğrenme ve birden az– atış öğrenme yapmak için sayısız çabayla birlikte ortaya çıkmaya başlamıştır. öğrenen yapay zeka daha çok İnsan beyni. Önemsiz olmasa da, bu gelişmeler hala “bebek adımları” kategorisine giriyor. Hiç kimse AI’nın bu küçük adımların ötesinde nasıl ilerleyeceğini bilmiyor – ve Frey ve Osborne’un görüşüne göre bu belirsizlik, Çin’in AI hakimiyetine giden hızlı yolunda büyük bir hız artışı.

İnovasyon Nasıl Olur?

Bir sürü harika icat oldu kazaylave dünyanın en başarılı şirketlerinden bazıları garajlarda, yurt odalarında veya benzer şekilde düşük bütçeli, sıradan koşullarda ( Google, Facebook, Amazonve Elma, birkaç isim). Yazarlar, inovasyonun genellikle “mucitler ve girişimciler etkileşime girip fikir alışverişinde bulundukça, tesadüf ve rekombinasyon yoluyla” gerçekleştiğine dikkat çekiyor. Frey ve Osborne, Çin’in büyük yetenek rezervlerine ve başka yerlerde tasarlanmış teknolojiler üzerine inşa etme geçmişine sahip olmasına rağmen, Çin’in böyle olmadığını savunuyor. hala yenilik açısından parlak bir geçmişe sahip. 2003’ten günümüze en çok atıfta bulunulan 100 patentten, Yok Çin’den geldi. Devler Tencent, Alibaba ve Baidu Çin pazarında çılgınca başarılılar, ancak bunların kökleri ABD’den gelen ve Çin nüfusu için ayarlanmış teknolojilere veya iş modellerine dayanıyor. Frey ve Osborne, “En yenilikçi toplumlar her zaman insanların tartışmalı fikirlerin peşinden gitmelerine izin verenler olmuştur” diye yazıyor. Çin’in internete yönelik ağır sansürü ve vatandaşların gözetimi, tartışmalı fikirlerin peşinden koşmayı pek teşvik etmiyor. ülkenin sosyal kredi sistemi insanları ödüllendirir kurallara uymak ve çizgiyi aşanları cezalandırır. Frey ekler Problem çözmenin yukarıdan aşağıya yürütülmesi, eldeki problem açıkça tanımlandığında etkilidir ve yapay zekadaki bir sonraki büyük sıçramalar değildir. Bir sosyal konformizm kültürünün teknolojik yeniliği ne kadar güçlü bir şekilde etkileyebileceği tartışmalıdır ve elbette istisnalar olabilir. Ancak konuyla ilgili bir tarihsel örnek, nükleer enerji ve uzay araştırmaları gibi alanlarda kısa bir süreliğine ABD’ye rakip olan bilim ve teknolojiye yapılan yoğun yatırımlara rağmen, Sovyetler Birliği’dir. çok geride kalmak öncelikle siyasi ve kültürel faktörler nedeniyle. Benzer şekilde, Çin’in odaklan bilgisayar Bilimi eğitim sistemi ona bir avantaj sağlayabilir – ancak Frey’in bana bir e-postada söylediği gibi, “En iyi öğrenciler mutlaka en iyi araştırmacılar değildir. İyi bir araştırmacı olmak, yeni fikirler üretmeyi de gerektirir.”

Kazanan hepsini alır?

Çin’in yapay zekaya ulaşıp ulaşmayacağı sorusunun ötesinde hakimiyet güçlü teknolojiyi nasıl kullanacağı meselesidir. Çin’in halihazırda AI’yı uyguladığı yollardan bazıları, kullanılan yüz tanıma sistemlerinden ahlaki olarak sorgulanabilir olarak kabul edilebilir. agresif bir şekilde karşı etnik azınlıklar polisler için akıllı gözlükler bu, kullanıcının kime baktığı hakkında bilgi alabilir. Bu, ABD’nin yapay zekayı tamamen etik amaçlar için kullanacağı anlamına gelmiyor. ordunun Maven Projesiörneğin, kullanılmış sanatbenIrak ve Suriye’deki isyancı hedefleri belirlemek için resmi olarak akıllı algoritmalar ve Amerikan law icra daireleri vardır ayrıca kullanarak (çoğunlukla düzensiz) yüz tanıma sistemleri.

düşünülebilir ki “hakimiyet” AI’da olmayacak bir ülkeye gitmek; her ulus kilometre taşlarını farklı şekillerde karşılayabilir veya farklı kilometre taşlarıyla karşılaşabilir. Her iki ülkeden araştırmacılar, en azından akademik alanda, bugüne kadar birçok projede yaptıkları gibi, işbirliği yapmaya ve çalışmalarını paylaşmaya devam edebilirler (ve muhtemelen de edeceklerdir). Eğer bir ülke öncülük ederse, bunun sonucunda kesinlikle bazı önemli avantajlar görecektir. Brookings Enstitüsü üyesi Indermit Gill, 2030’da yapay zekaya liderlik eden her kimse, bunu başaracağını söyleyecek kadar ileri gidiyor. 2100’e kadar “dünyayı yönetin”. Ancak Gill, her ülkenin güçlü yönlerini değerlendirmeye ek olarak, zayıf yönlerini iyileştirmeye ne kadar istekli olduklarını da göz önünde bulundurmamız gerektiğine dikkat çekiyor. Çin yatırımda ve ABD inovasyonda lider olurken, her iki ülke de teknolojik alımı olumsuz yönde etkileyebilecek devasa ekonomik eşitsizliklerle boğuşuyor. “Yeni teknolojilere eşlik eden toplumsal değişime yönelik tutumlar, teknolojiler kadar önemlidir, tamamlayıcı politikalar ekonomiyi ve toplumu şekillendiren,” Gill yazar. Çin’in liderliği yeniliği teşvik etmek için tutuşunu gevşetmeye istekli olacak mı? ABD iş ortamı Çin’in veri, yatırım ve eğitim avantajlarıyla rekabet etmeye yeterli olacak mı? Ve her iki ülke de teknolojinin ekonomik faydalarını daha adil bir şekilde dağıtmanın bir yolunu bulabilir mi? Zaman gösterecek, ama görünüşe göre bizim için işimizi hallettik ve Çin de öyle.

Resim Kredisi: Adam Birkett üzerinde Sıçramayı kaldır